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            江西市場調查

            江西市場調查生物科技界的造假行為,會讓硅谷越來越危險嗎?

            2019-11-01

            江西市場研究福布斯公布了江西市場研究醫療健康領域 30位30歲以下的青年才俊榜單,Freenome 公司的創始人 Gabriel Otte 上榜。Freenome 是一家做液體活檢的公司,拿到了知名投資機構 a16z 的 65億美元種子資金,看起來前途無量。然而,Gabriel Otte 最近因文憑造假被人發現了,之后劇情會如何進展呢?


            Gabriel Otte 是康奈爾大學的畢業生,17歲在蘋果公司工作,2011年在賓夕法尼亞大學讀研究生,并在 Shelley Berger 博士的實驗室工作,課題是“基因與計算生物學(GCB)”。 但是因為一些其他的原因,Otte 離開了實驗室。


            無論 Otte 離開了實驗室的原因是什么,江西市場調研都并沒有阻止Otte在他的采訪中聲稱他已經完成了他的博士學位。他在公司的網站上還寫出自己頭銜是“Gabriel Otte博士”(盡管最近被刪掉了)并把讀博期間的完整賬單作為行業會議的頭條。


            事情是這樣發生的:我(Jeremy Leipzig)從來沒有見過Gabriel Otte ,也不是博士生。我只是一個生物信息學程序員,試圖找到別人的學術成果。是的,我很好奇為什么一個基因組學企業家兼首席執行官沒有一作者或第二作者的論文,也沒有開源的生物信息學項目。除了Berger實驗室手稿上靠后的名次外,他在科學界幾乎不為人所知。GCB項目頁面上沒有他。你可以查到過去10年里賓夕法尼亞大學所有公開發表的論文。但是他不在其列。


            江西市場研究


            收集了一些證據后,我聯系了Buzzfeed的高級技術記者Stephanie Lee。她正在積極撰寫關于Freenome的文章。 Lee曾在“San Francisco Chronicle(舊金山紀事報)”工作,現在她身兼兩職,既是“行業助手”又是“調查記者”,她的代表作品證明了后者的實至名歸。Lee將Otte退出研究生項目的一些細節,以及其他的排版錯誤和困擾著Otte的誤會都匯集在了一起。最終,像許多吸引人的故事一樣,背后有一個諾大的真相。這個故事以記者嘗試掩蓋的謊言開始,最后真相卻小的不值一提。


            我不知道這是不是一個孤立的事件,一個更大騙局的一部分?還是只是Otte迅速崛起過程中的一個絆腳石。但它讓我想到了青年、遵守道德倫理、沒有一手硅谷創業經驗的自己。我只能猜測這是某種冒險的英雄崇拜,不符合最基本的專業審查標準,最終只為換取一個好的噱頭。


            一位加利福尼亞大學圣克魯茲分校的杰出哲學教授越來越懷疑Otte檢測出自己父親得了前列腺癌的故事。你的父親是不是打電話給你,告訴你他的PSA(這個測試因為誤報而惡名昭彰)結果是正常的。我們打電話一般只是討論家庭進步事宜。這個看似美好的親情故事并沒有讓我高興。因為我需要更充分的理由才能相信,脫細胞的DNA的液體活檢將比標準方案具有更準確的預測性和較小的侵入性。


            這個年輕人可以因為任何理由退學,沒有人會質疑或者關心這個問題。由于目前有很多技術公司都是由研究生、本科生甚至輟學者建立的神話,早日退出實驗室并不羞恥。這個故事導致了我的一群朋友和同事們的猜測,其中許多人一直在問我同一個問題:那些歪曲的東西,極其容易被反駁。為什么Otte要承擔這樣的風險呢?


            我們不知道Otte是否是一個被誤解的、病態的騙子,還是只是一個年輕且愚蠢的人。Freenome中成熟的人應該是 a16z 的合伙人Vijay Pande博士。Pande博士是計算生物學領域的杰出人才,他經常扮演的角色就是著名的年輕天才。對于 Otte 的學歷偽造問題,要不就是 Vijay Pande 不在乎,要不就是他屈服于年輕有為定律,不想去證明這件事。數百萬人與此利益相關,盡職調查在哪里?


            即使有好的指導,20多歲就運營一家生物技術公司是個好主意嗎?例如:伊麗莎白·福爾摩斯19歲就創立了Theranos??茖W不是工程,建立臨床診斷方法與編輯應用程序是非常不同的。有太多的因素導致“p值操控”和其他形式的選擇性真理,即使是無意識的。在工作中,我遇到的好科學家往往對自己的能力充滿信心,但最初對自己的結果卻持懷疑態度。養成這種行為習慣需要很長時間,即使他們不需要取悅管理投資者、媒體和像我這樣的搗蛋分子。我認為硅谷的風險投資公司正在找尋虛假發現和重復性研究的“出口”。把二十多歲的人(不管他是否是博士)作為警示對象,就類似于一個災難的說明。


            所有這些都表明“一直模仿它,直到你成為它”的創業公司文化正變的越來越糟。這是一個危險的時期,因為在醫療保健和生物技術方面,Freenome 正在開發的具有預測性的黑匣子機器學習技術越來越受到重視。沒關系。無論你是否能預測癌癥早期,這些預測都不會被FDA的老派生物統計學家所重視。不清楚這些類型的診斷(隨著時間的推移而學習和改進)應該如何適應上世紀使用的藥物測試。不清楚這些類型的診斷型創業公司自上而下的欺詐行為是否成熟。在風險投資公司退出之后,這種類型的公司長期以來一直處于領先地位。在Theranos之后,我原以為負責人會嚴抓嚴打。我想,我還是需要繼續尋找論文。

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